谷歌 DeepMind 的资深工程师 Vladimir Feinberg 指出，想要获得顶尖人工智能实验室的职位，求职者可能需要采取一种出人意料但行之有效的方法：“像狗一样努力工作。”

Feinberg 在一篇题为《如何获得前沿实验室职位》的文章中，为那些渴望加入 OpenAI、Anthropic 和谷歌 DeepMind 等前沿 AI 机构的申请者提供了建议。

他强调，这些实验室的职位竞争异常激烈。Feinberg 提到，顶尖大学里总有一群最优秀的学生，他们在机器学习领域进行研究，参与各类竞赛，并且已经通过人脉与这些实验室建立了联系。这些学生之所以脱颖而出，是因为他们具备三个关键特质：目标明确、数学基础扎实以及坚韧不拔。

Feinberg 表示，如果他现在开始大学生涯，会尽一切努力成为这一群体的一员。他会选择那些以数学证明为基础、具有挑战性的课程，并大量编写代码。他认为，AI 工具只能在你已经掌握的领域内发挥作用，但在这些领域内，要大胆且充分地利用它们。

根据 Feinberg 的说法，学生们需要在课堂之外投入大量时间，牺牲夜晚和周末，才能逐步培养出竞争顶尖 AI 实验室职位所需的技能。他认为，要获得扎实的数学能力没有捷径。最直接的途径是证明自己掌握了实验室所需的某项具体技能。

Feinberg 也承认，进入 AI 实验室存在一个普遍的困境：没有前沿模型开发经验，就难以获得职位；而无法进入实验室，就难以积累这类经验。为了克服这一障碍，申请者可以从前沿实验室的业务边缘寻找切入点。他解释说，这些实验室目前主要精力集中在大语言模型的开发上，那么模型运行的配套需求以及输出的后续应用，正是其未来可能拓展的方向。还有一些领域，虽然不直接要求你训练模型，但对业务仍然至关重要。

此外，Feinberg 还分享了一条普遍的职业建议：努力成为一个让同事乐于见到你成功的人。他建议寻找机会，充分发挥团队成员互补的技能，向管理层清晰地展示合作者的贡献，并参与那些你的成功也能带动他人成功的项目。