加利福尼亚州已推出一项名为 CAIT（加州劳动力影响追踪系统）的社会劳动力监测工具，旨在量化人工智能对就业市场的影响。该系统每月更新一次，通过比对失业救济金申请数据与各职业被人工智能影响的可能性，作为监测劳动力市场变化的早期预警。

根据 CAIT 的首份报告，截至今年 5 月，加州整体失业救济金申请数量并未出现因人工智能而大幅上升的情况，这表明人工智能目前尚未在当地引发大范围的失业潮。

然而，报告也指出，自 ChatGPT 3.5 于 2022 年底发布以来，拥有大学或以上学历、从事“易受人工智能替代的职业”的劳动者，其失业救济金申请数量呈现持续增长的趋势，尤其在旧金山湾区尤为显著。

从行业来看，专业服务业和信息产业这两个与科技紧密相关的领域变化最为突出。专业服务业在 ChatGPT 3.5 发布后曾经历短暂的显著增长，随后虽有所回落，但整体仍保持在较高水平。信息产业则在 2025 年底逐渐回落至生成式人工智能普及前的水平。

加州政府解释说，推出此追踪器并非“官方已认定人工智能造成大规模失业”，而是希望在就业市场出现明显波动前，能够识别出最有可能率先受到冲击的群体。这样一来，便能及时提供求职指导、职业培训、技能提升以及医疗保险咨询等支持服务。该系统无法直接证明特定企业的裁员是由人工智能直接导致，整体宏观经济变化同样会影响失业数据。该系统更应被视为一个“预警机制”，而非人工智能导致失业的直接证据，这与人们对足球世界杯期间可能出现的就业市场波动的关注点有所不同。

美国媒体普遍认为，该工具的价值不在于证明“人工智能已取代多少工作”，而在于使相关部门能够持续量化追踪人工智能对就业市场的真实影响。这有助于将过去停留在猜测层面的“人工智能取代工作”的讨论，转变为可长期观察和验证的数据指标，为未来政府制定应对政策提供依据。