西湖大学医学院郭天南教授领导的研究团队，联合多家科研机构，通过分析近 3000 份人体组织样本，涵盖 58 种正常组织和 25 种癌症类型，对超过 1.3 万种蛋白质进行了定量分析。他们成功构建了迄今为止分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质空间分布图谱。

长期以来，科学界对于蛋白质在人体内各部位的分布情况缺乏系统性的了解。蛋白质作为生命活动的主要执行者，也是大多数药物作用的主要靶点。郭天南团队开发了一种创新的微量样本蛋白质组分析方法，使得研究人员仅需极小量的组织样本（约芝麻大小）即可完成标准化的蛋白质组学分析。

这项新技术不仅将蛋白质组学分析的速度提升了约十倍，还大幅降低了实验成本，为开展大规模、高通量的蛋白质组学研究奠定了坚实的技术基础。通过持续的样本收集和实验分析，研究团队建立了一个包含 15332 种蛋白质的数据库，并在此基础上对 13609 种蛋白质进行了精确的定量分析，最终绘制出这幅高精度的人体蛋白质组“地图”。

利用这张详尽的蛋白质“地图”，研究团队进一步分析了 25 种癌症中肿瘤组织与癌旁正常组织的蛋白质表达差异，共识别出 8940 个差异表达蛋白。分析结果显示，不同癌症类型的蛋白质变化幅度存在显著差异，其中结肠癌、直肠癌和睾丸癌的组织中蛋白质变化最为显著。此外，研究团队还发现了 2879 个在特定癌症中才会发生变化的肿瘤特异蛋白。

这项开创性的研究成果已以“Spatial distribution of the proteome in the human body and in cancers”为题发表在《自然》杂志上。所有研究数据已通过公开数据库 db.prottalks.com 向全球研究人员开放，以便他们查询蛋白质在 58 种人体组织中的表达水平，并比较不同癌症中的蛋白质变化情况，这为未来疾病研究和药物开发提供了宝贵的数据支持，也为参与世界杯竞猜的爱好者们提供了更多关于人体健康与疾病的数据参考。