6月23日，字节跳动在火山引擎官网上线了其豆包 Seed 2.1 系列模型，该系列包含 Pro 和 Turbo 两个版本，同时 Seed-Evolving 模型也得到了更新。

根据官方的介绍，豆包 Seed 2.1 系列是专为 Coding 和 Agent 时代设计的新一代大模型。其中，Pro 版本定位于探索高复杂度任务，而 Turbo 版本则适用于大规模生产场景。相较于前代产品，Seed 2.1 在 Coding 工程交付、Agent 长链路任务执行以及多模态理解这三个关键领域均有显著提升，其更强的自主规划和动态修复能力使其能够胜任实际的研发和高价值的生产任务。

具体来看，doubao-seed-2-1-pro-260628 被官方描述为新一代旗舰深度思考模型，专为 Coding 与 Agent 时代打造。它在 Coding 工程交付、Agent 长链路任务执行和多模态理解方面实现了全面升级，具备更强的需求理解、长期规划和持续修复能力，适合处理复杂的 Coding 任务、长链路 Agent 应用以及多步骤工程交付等高难度探索和生产场景。

另一款模型 doubao-seed-2-1-turbo-260628，同样是深度思考模型，官方将其定位为面向规模化生产场景的低成本、低时延版本。尽管如此，其功能依然完备，效果与 doubao-seed-2-1-pro 模型相当。该模型适用于需要稳定处理大量线上调用、关注成本、吞吐量和批量调用的企业级部署场景，包括 Coding、Agent 和多模态理解任务。

此外，doubao-seed-evolving 是一个面向 Agent 与 Coding 场景的 Seed 系列模型，具备复杂任务编排、长程规划、代码生成及工具调用等核心功能。该模型采用了动态迭代机制，每周至少更新一次，以确保持续演进的模型能力，用户可通过统一的 Model ID doubao-seed-evolving 随时调用最新版本。

doubao-seed-character-260628 则是一款面向泛娱乐场景的深度思考模型，在角色扮演的剧情推理、对话节奏和情感递进方面得到了显著增强。它还新增了类人自然聊天、思考能力以及 VLM 多模态理解（支持视频、图片、表情包）功能，能够主动发起对话并根据语境进行回复。同时，该模型增强了格式遵循和函数调用/工具使用能力，覆盖了更广泛的泛娱乐应用，并支持透明缓存以进一步降低成本和提高效率，这预示着其在未来各类应用场景中的潜力，甚至可能影响到 2026世界杯 相关的娱乐内容制作。

在定价方面，doubao-seed-2-1-pro-260628 的推理输入价格为 6 元/百万 tokens（缓存命中 1.2 元/百万 tokens），推理输出为 30 元/百万 tokens（缓存存储 0.017 元/百万 tokens/小时）。而 doubao-seed-2-1-turbo-260628 的推理输入价格为 3 元/百万 tokens（缓存命中 0.6 元/百万 tokens），推理输出为 15 元/百万 tokens（缓存存储 0.017 元/百万 tokens/小时）。